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Arnau Igualde Sáez
Investigador Predoctoral · Técnico Superior de Investigación
Departamento de Organización de Empresas (DOE) · ROGLE
Universitat Politècnica de València (UPV)
Líneas de investigación
La actividad investigadora se enmarca en el programa de Doctorado en Ingeniería y Producción Industrial de la UPV, dentro del grupo de investigación ROGLE. El trabajo se centra en la aplicación de técnicas de Investigación Operativa, Educational Data Mining e Inteligencia Artificial para modelar la planificación de recursos en instituciones de educación superior, con especial atención a la predicción del abandono universitario y la optimización de procesos académicos.
Predicción del abandono universitario
Modelos predictivos basados en técnicas de machine learning y educational data mining para la identificación temprana de estudiantes en riesgo de abandono en titulaciones de ingeniería.
Machine Learning
EDM
Python
Planificación de recursos docentes
Modelos de optimización (MILP) para la planificación agregada de recursos humanos y materiales en universidades, incluyendo la racionalización del tamaño medio de grupo y la saturación departamental.
MILP
PuLP
Optimización
LLMs en educación superior
Evaluación del rendimiento de grandes modelos de lenguaje en razonamiento matemático multilingüe y diseño de chatbots de soporte académico para la reducción del abandono.
LLM
Multimodal
NLP
Redistribución de estudiantes
Algoritmos de optimización para la asignación de plazas universitarias y la redistribución de estudiantes entre titulaciones, basados en algoritmos genéticos y simulación de procesos de preinscripción.
Algoritmos Genéticos
Simulación
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Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 239. Springer, 2025.